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Codex 變成 ChatGPT 了?新版桌面 App 的 Work、Codex 與最新模型一次看懂

  • 作家相片: 小步
    小步
  • 7月10日
  • 讀畢需時 9 分鐘

已更新:7月11日

今天下午更新了 Codex App 後,突然發現圖示變成了 ChatGPT。

左上角還多了一個下拉選單,可以切換:

  • ChatGPT Work

  • ChatGPT Codex






側邊欄裡則出現「新增任務」、「已排程」、「外掛程式」、「網站」、「對話」、「專案」與「任務」等項目,模型選單中還多了 5.6 Sol、5.6 Terra 與 5.6 Luna。










一開始真的很容易搞不清楚:

  • Codex 是不是被 ChatGPT 取代了?

  • Work 和 Codex 有什麼差別?

  • 網頁版的聊天內容與專案,是否會同步到桌面版?

  • 5.6 Sol、Terra、Luna 又該怎麼選?

  • 桌面版以後能不能完全取代網頁版?

這篇文章就依照我實際看到的 Windows 桌面介面,以及 OpenAI 目前公開的官方文件,一次整理清楚。

本文依 2026 年 7 月 10 日的實際介面與官方資料整理。新版功能仍在陸續推出,之後的介面與同步方式可能繼續調整。


原本的 Codex App,現在整合成 ChatGPT 桌面 App

這次並不是單純替 Codex 換一個圖示。

OpenAI 已經將原本的 Codex App 更新為新的 ChatGPT 桌面 App,並把不同的工作方式整合到同一個程式裡。

目前主要可以看到:

  • Chat:一般問答與對話

  • Work:研究、分析與完成工作成果

  • Codex:程式開發與技術工作


如果原本已經安裝 Codex App,更新後就會變成新的 ChatGPT App,原有的 Codex 任務與本機專案原則上也會保留下來。


現在的產品架構,可以先理解為:

ChatGPT 桌面 App

  • 一般 Chat

  • ChatGPT Work

  • ChatGPT Codex

不是另外安裝一個 ChatGPT,再另外安裝一個 Codex,而是開始整合成同一個桌面工作環境。


Chat、Work 和 Codex 有什麼不同?

Chat:一般對話與快速討論

Chat 就是我們原本熟悉的 ChatGPT 對話。

適合用來:

  • 詢問問題

  • 搜尋資料

  • 腦力激盪

  • 討論想法

  • 潤稿

  • 快速取得建議

在新版桌面 App 裡,Chat 不在左上角的 Work/Codex 下拉選單中,而是從左側的「對話」開啟。



打開後,你會看到目前網頁版的聊天內容。

我實際測試後,網頁版的一般 Chat 對話,確實會同步到桌面版 App。


Work:完成研究、分析與工作成果

Work 比較像是一個可以接受完整工作目標的 AI 工作代理。

適合處理:

  • 搜尋與整理資料

  • 分析多份文件

  • 製作報告

  • 製作簡報

  • 整理試算表

  • 處理本機檔案

  • 完成需要多個步驟的工作

例如:

搜尋 OpenAI 最新的官方文件,整理成一篇 Wix 文章,並另外產生社群導流貼文。
讀取資料夾裡的逐字稿、圖片與參考資料,整理成一份完整教材。
分析一份 CSV,製作圖表並輸出報告。

這類任務不只是回答一個問題,而是需要經過多個步驟,最後交付一份可以使用的成果,就比較適合 Work。


Codex:處理程式與技術專案

Codex 仍然是專門處理軟體開發與技術工作的代理。

它可以操作:

  • 本機資料夾

  • Git Repository

  • 程式碼

  • 終端機

  • 開發工具

  • 測試與建置指令

Codex 適合用來:

  • 撰寫與修改程式

  • 除錯

  • 執行測試

  • 執行終端機指令

  • 檢查程式變更

  • 處理 Repository

  • 開發或維護完整專案

例如:

修改 Wix Velo 頁面中的點擊事件。
檢查 Next.js 專案為什麼 build 失敗。
讀取這個 Repository,新增功能並執行測試。

這些就比較適合使用 Codex。


左上角的 Work/Codex,是「工作模式」

從實際介面來看,左上角的下拉選單,是用來切換 Work 與 Codex 兩種工作模式。


  • Work:偏向研究、分析、整理資料,並完成文件、簡報、報告等工作成果

  • Codex:偏向操作程式專案、修改檔案、執行指令、測試與除錯


因此,可以先簡單理解為:

Work/Codex 決定 ChatGPT 這次準備使用哪一套工具與工作流程來完成任務。

不過,我一開始也有一個疑問:

如果我不特別選擇 Work 或 Codex,會有差別嗎?

實際上,桌面版並沒有一個「都不選」的中立狀態。

左上角一定會停留在目前選取的模式:

  • 顯示 ChatGPT Work,新增的任務就會使用 Work

  • 顯示 ChatGPT Codex,新增的任務就會使用 Codex

  • 如果只是點選左側的「對話」,則是一般 Chat


也就是說,即使沒有刻意切換,系統仍然會沿用目前選中的工作模式,並不會自動依照提示詞替你決定要使用 Work 還是 Codex。

但選錯模式,通常也不代表任務就無法完成。

像是資料整理、網站製作、檔案處理,甚至簡單的程式問題,Work 與 Codex 的能力都有部分重疊。

任務比較單純時,兩者可能都能交出相近的結果,差異不一定非常明顯。

真正的差別,通常會在任務需要實際操作工具時出現。

例如:

  • 讀取一批逐字稿,整理成 Wix 文章

→ 選 Work

  • 打開本機專案,修改動畫程式並重新執行 build

→ 選 Codex

  • 詢問某段程式應該怎麼修改,但不需要直接操作專案

→ 一般 Chat 或 Work 都可以

  • 直接修改專案內的程式、執行測試並確認錯誤

→ 選 Codex

所以,比起判斷「這項工作有沒有包含程式碼」,更實用的問題是

我需要的是一份完成的內容成果,還是要 ChatGPT 實際操作開發環境?

可以先使用這個簡單原則:

最後成果主要是文件、分析、內容、報告或簡報

→ 選 Work

需要修改專案檔案、執行指令、build、測試、除錯或操作 Git Repository

→ 選 Codex

只是一般討論、詢問、發想或潤稿

→ 直接使用左側的「對話」


對我來說,平常可以先停留在 Work;只有任務需要真正操作程式專案時,再切換到 Codex。這樣就不需要每次開始工作前,都花太多時間判斷該選哪一個。


桌面版 App 看得到網頁版的 ChatGPT 專案嗎?

我實際測試後發現:

  • 網頁版的一般 Chat 對話,桌面版看得到

  • 網頁版的 ChatGPT Project,桌面版目前看不到

  • 原本 Codex 的本機專案與任務則有保留下來


也就是說,目前一般 Chat 的同步已經完成,但網頁版的 ChatGPT 專案,尚未完整出現在新版桌面 App 中。

桌面版左側雖然有一個「專案」區域,但目前看起來,這裡比較偏向原本 Codex 使用的本機專案與資料夾工作空間。

它並不等於網頁版 ChatGPT 裡,用來集中管理對話、上傳檔案與專案指引的 Project。

因此,現階段仍然需要區分:

網頁版 ChatGPT Project

  • 管理長期主題

  • 保存專案對話

  • 上傳參考檔案

  • 設定專案指引

  • 跨裝置使用

桌面版本機專案

  • 連接電腦資料夾

  • 讀取與修改本機檔案

  • 執行程式與終端機指令

  • 保存桌面端任務


目前官方尚未公布,網頁版既有的 ChatGPT Projects 何時會完整同步到新版桌面 App。


桌面版可以完全取代網頁版 ChatGPT 嗎?

現階段還不行。


新版桌面 App 已經整合:

  • 一般 Chat

  • ChatGPT Work

  • ChatGPT Codex

  • 本機檔案

  • 程式專案

  • 長時間執行的任務

  • 網站與桌面操作功能

但是部分網頁版功能,仍然沒有以相同方式出現在新版桌面 App 中。

目前比較明顯的差異包括:

  • 網頁版既有的 ChatGPT Projects,目前在桌面版中還看不到

  • 桌面版 Work 的內容與網頁版、手機版之間,尚未完整同步

  • 網頁版的圖像生成與圖片管理介面仍然比較完整

  • 部分功能目前仍需要透過瀏覽器使用

因此,現階段比較適合的分工是:

網頁版 ChatGPT

  • 使用既有的 ChatGPT Projects

  • 使用完整的圖像生成與圖片管理介面

  • 處理需要跨裝置同步的內容

  • 使用部分網頁版專屬功能

新版桌面 App

  • 使用一般 Chat

  • 執行 Work 長任務

  • 直接操作本機檔案

  • 使用 Codex 開發程式

  • 管理本機專案

  • 執行長時間任務


最新的 5.6 模型有什麼內容?

在 Work 或 Codex 的模型選單中,目前可以看到:

  • 5.6 Sol

  • 5.6 Terra

  • 5.6 Luna

這三個模型的主要差異,在於能力、速度與資源消耗之間的取捨。

5.6 Sol:複雜與重要任務

Sol 是 GPT-5.6 系列中能力最完整的模型。

適合:

  • 複雜研究

  • 多份資料交叉分析

  • 專業知識工作

  • 長時間工作流程

  • 程式架構設計

  • 複雜除錯

  • 需要較高完成度的成果

  • 一開始還不確定最佳處理方式的任務

例如:

搜尋多份官方文件,交叉確認資訊,再整理成一篇完整文章。
分析整個程式專案,找出架構問題並提出修改方案。

任務越複雜、越重要,或需要較多判斷時,就比較適合使用 Sol。

5.6 Terra:日常工作的平衡選擇

Terra 在能力、速度與資源消耗之間取得平衡。

適合大多數日常工作:

  • 文章與腳本整理

  • 一般文件處理

  • 已知範圍的程式修改

  • 資料分析

  • 依照既有規格完成工作

  • 一般研究與報告

例如:

根據已經完成的逐字稿,整理成 Wix 文章。

依照既有程式架構,新增一個明確功能。

如果任務難度沒有特別高,又希望兼顧品質與速度,Terra 可能會是最常使用的選擇。

5.6 Luna:快速與重複性工作

Luna 是 GPT-5.6 系列中速度較快、資源消耗較低的模型。

適合:

  • 固定格式轉換

  • 批次整理

  • 資料擷取

  • 分類

  • 重新命名

  • 重複性高的工作

  • 規則非常明確的任務

例如:

將 20 段旁白拆成 20 個 Markdown 檔案,不要修改原文。
從多份文件中擷取標題、日期與金額。

當任務的規則非常清楚,不需要太多開放式判斷時,就可以考慮使用 Luna。


怎麼選模型最簡單?

可以先使用這個判斷方式:

任務很複雜、很重要,還需要大量判斷

→ 選 Sol

一般日常工作,希望兼顧品質與速度

→ 選 Terra

規則明確、內容重複,需要快速批次處理

→ 選 Luna

如果不知道該怎麼選,也可以先從 Sol 開始,觀察實際的處理速度、成果品質與用量,再決定日後是否改用 Terra 或 Luna。


我會怎麼使用新版 ChatGPT 桌面 App?

以內容創作者、設計師與程式協作的工作流程來說,可以先這樣分配。

一般 Chat

適合:

  • 討論影片方向

  • 潤旁白

  • 想標題

  • 快速詢問問題

  • 討論合作回信

Work

適合:

  • 查官方資料並整理文章

  • 製作簡報與報告

  • 整理逐字稿

  • 分析合作 Brief

  • 處理 CSV 與試算表

  • 產生完整教材

  • 整理本機文件

Codex

適合:

  • 修改 Wix Velo 程式

  • 開發 Next.js 與 Supabase 系統

  • 執行 build 與測試

  • 調整自動化工作流

  • 維護 AGENTS.mdSKILL.md

  • 處理本機程式專案


結語:整合已經開始,但使用邏輯反而更需要適應

這次更新最大的改變,是 OpenAI 已經將 ChatGPT 桌面版與 Codex 桌面版整合在一起。

以前打開 Codex App,會很清楚知道接下來要處理的是程式、本機資料夾或開發專案。

但現在打開新版 ChatGPT 桌面 App,會先看到:

  • Work

  • Codex

  • 對話

  • 網站

  • 專案

  • 任務

  • 多種不同模型

功能看起來變多了,整合程度也更高,但實際使用時,反而可能會產生新的疑問:

這次應該選 Work,還是 Codex?

如果不特別區分 Work 或 Codex,不知道會不會影響可使用的工具、執行方式、用量或最後成果。

而且從目前介面來看,兩者並不是完全沒有重疊。

例如網站製作、資料整理、文件處理與本機檔案,都可能同時出現在 Work 或 Codex 的使用情境中。

所以這次更新帶來的感受,不只是功能增加,也包含一點混亂。

目前至少可以先確認的是:

OpenAI 已經開始把原本分開的 ChatGPT 桌面版與 Codex 桌面版,整合成同一個桌面工作環境。

只是這個整合目前還沒有完全完成。

一般 Chat 已經可以和網頁版同步,但網頁版的 ChatGPT Projects、完整的圖像工作流程,以及部分 Work 內容,仍然沒有完整出現在桌面版。


因此,現階段最實際的做法,仍然是先依照任務性質分工:

  • 一般討論使用 Chat

  • 文件、研究與成果製作使用 Work

  • 程式與技術專案使用 Codex

  • 既有 ChatGPT Projects 暫時繼續使用網頁版


至於未來是否可以只使用 ChatGPT 桌面 App,不再開啟網頁版,可能還要等 OpenAI 將 Project、Work、圖像生成與其他雲端功能進一步整合後,才會有更明確的答案。


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