ChatGPT 真的有隱藏指令？ /human、/ELI5 這些提示詞到底怎麼用？
最近在網路上，常常會看到一些 ChatGPT 的「隱藏指令」分享。
例如：
在問題前面加上 /human，回答就會更像真人。
輸入 /ELI5，AI 就會用小朋友也聽得懂的方式解釋。
還有 TRUTHMODE、REDTEAM，據說可以讓 AI 不再只會附和你，開始說真話、找出盲點。
看到這些分享，很容易讓人好奇：
原來 ChatGPT 還有一套我們不知道的特殊指令？
我也因為最近看到很多這類文章，開始查了一下這些寫法的來源。
整理之後發現，有幾件事值得分開理解：
前面的 / 是什麼意思？
這些口令為什麼可能有效？
以及，我們到底需不需要背下整張指令表？
前面的「/」，本身沒有固定的魔法
/ 叫做斜線，英文是 slash。
但看到斜線開頭的文字，不能只看外表，就判斷它一定是軟體內建的功能。
在這類 AI 使用情境裡，至少有三種不同情況。
第一種，是軟體真正支援的命令。
例如 Codex 的 /plan，就有官方文件說明，是用來切換規劃模式的操作入口。
這類命令的功能由產品實作，適用範圍也跟你使用的產品有關。OpenAI 官方範例
第二種，是事先約定好的提示詞簡寫。
例如先告訴 AI：
接下來我輸入 /human 時，請把文字改成自然、口語的台灣繁體中文，保留原意。
後面再輸入 /human，就等於引用前面已經說好的要求。
第三種，則是沒有先定義，直接把標籤丟給 AI。
例如：
/human 幫我改寫這段公告。
這時 AI 可能從 human 這個字，以及後面的改寫需求，理解成：
「使用者希望文字更自然、更像平常說話。」
但這並不表示有一個隱藏模式被啟動。
像網路上整理這些指令的 Nina Kolari 和 OptimaFlow，也都把它們定位成提示詞簡寫，而不是一套官方隱藏功能。
為什麼加上去之後，回答真的可能不一樣？
因為你多提供了一個方向。
原本只有：
幫我改寫這段文章。
現在多了一個：
寫得自然一點。
需求不同，AI 產出的內容就可能不同。
我們平常也會這樣溝通。
例如跟同事說：
「這份先給我重點版。」
或是：
「這段幫我改成比較口語的版本。」
對方知道「重點版」和「口語版」是什麼意思，就能依照方向調整。
這類提示詞簡寫，也可以用相似的方式理解。
它的價值，在於幫你快速表達需求。
至於有沒有斜線、要不要全部大寫，則不應該被當成保證效果的關鍵。
OpenAI 的提示指南也明確提到，使用者不需要特殊語法或固定公式，用自己的話說清楚目標、背景與希望的結果即可。OpenAI 官方提示指南
網路上常見的簡寫，可以先分成三類
查了一輪之後，我發現很多清單其實在整理相似的需求，只是名稱不太一樣。
有人寫 /summary，有人用 /tldr。
有人寫 /formal，也有人用 /tone-formal。
所以，比起把它們當成一定要拼對的指令，比較適合先理解：
我現在希望 AI 幫我調整哪一件事？
以下是社群分享中的常見用法，並非官方指令定義。社群清單參考
1. 調整文字的語氣與長度
常見寫法 | 通常想表達的意思 |
/human | 寫得自然一些，減少制式語氣 |
/formal | 改成正式、專業的語氣 |
/concise | 精簡內容 |
/rewrite | 重新改寫 |
/expand | 補充細節與說明 |
例如要請 AI 幫忙回覆客戶，可以寫：
/human 幫我回覆這則訊息，語氣親切，但不要太熟絡。
如果有更明確的要求，也可以直接補上：
控制在 100 字內，不要替我承諾折扣或交貨日期。
後面這些條件，往往比 /human 本身更能決定結果是否適合使用。
2. 整理資訊與改變呈現方式
常見寫法 | 通常想表達的意思 |
/tldr、/summary | 摘要重點 |
/bullet | 用條列呈現 |
/table | 用表格呈現 |
/checklist | 整理成檢查清單 |
/compare | 比較不同選項 |
例如：
/table 比較這三個方案，欄位包含價格、適合對象、優點和限制。
這裡真正讓表格有用的，是你已經指定比較哪些項目。
只寫「幫我比較」，AI 可能會挑出它認為重要的欄位，但那些不一定是你在意的事情。
3. 學習、發想與練習
常見寫法 | 通常想表達的意思 |
/eli5 | 用初學者容易理解的方式解釋 |
/examples | 提供具體例子 |
/quiz | 出題練習 |
/brainstorm | 發想不同點子 |
/step-by-step | 拆成可操作的步驟 |
ELI5 是 Explain Like I’m Five 的縮寫，字面意思是「像對五歲小孩解釋一樣」。
不過實際使用時，我更傾向補上自己真正的程度。
例如：
/eli5 解釋什麼是 API。我是沒有寫過程式的成年人，請用訂餐的例子說明，最後補充這個比喻有哪些不完全相同的地方。
這樣可以簡化說明，也比較不容易因為過度簡化，讓人留下錯誤印象。
REDTEAM、TRUTHMODE，又是什麼？
另一類分享，名稱就比較有戲劇性。
例如「真相模式」「未來的你」「紅隊演練」。
有些根本沒有斜線，直接輸入英文大寫單字，也被放在同一份「隱藏指令」清單裡。中文分享範例
常見的包括：
寫法 | 分享者通常希望 AI 做什麼 |
REDTEAM | 找出提案漏洞、風險與反例 |
TRUTHMODE | 減少客套，直接提出批評 |
PARETO | 用八二法則的角度挑選優先事項 |
SOCRATES | 透過提問引導思考 |
FUTUREYOU | 模擬未來的自己，回頭看現在的選擇 |
REWRITE10 | 提供十個改寫版本 |
這些名稱可以拿來當作提醒自己的標籤。
例如規劃一門課程時，除了請 AI 幫忙發想，也可以要求它找問題：
REDTEAM 請檢查這份課程規劃。找出三個可能讓初學者跟不上的地方，說明原因，並提出調整方式。
但我覺得其中最需要分清楚的是：
「講得直接」和「講得正確」，是兩件不同的事。
TRUTHMODE 就算讓回答變得很有自信、很不客氣，也不能因此證明內容比較接近事實。
同樣地，FUTUREYOU 可以用來探索長期影響，但它產生的仍然是情境想像。
所以遇到這類名稱，我會先把它翻譯成具體要求，再決定要不要使用。
與其收藏五百個口令，可以先定義自己的五個
如果平常只是偶爾問問題，直接用中文說清楚就很好。
但假如每天都在重複整理文章、改寫貼文、比較工具，簡寫確實有方便的地方。
我會建議先選五個常用需求，在對話一開始把規則說明清楚。
下面這段就可以依照自己的習慣修改：
接下來，在這個對話中使用以下簡寫： /human 把文字改成自然的台灣繁體中文。 保留原意，不新增事實、個人經歷或承諾。 /tldr 整理成三個重點，每點不超過兩句。 保留會影響理解的重要限制。 /table 用表格整理。 如果我沒有指定欄位，請依任務選擇適合的欄位。 /redteam 找出三個主要漏洞或風險。 說明依據，並提供可以採取的改善方式。 資料不足時要明確指出。 /alt3 提供三個方向明顯不同的方案。 每個方案說明適合的情境。 這些是我在本對話中自訂的簡寫。 如果意思不清楚，請先詢問。 |
接著就可以輸入：
/human 幫我修改下面這段活動公告：……
或是：
/alt3 幫我替這篇 Canva 教學想三個不同方向的標題。
這時候，每個口令背後都有清楚的要求。
重新開啟對話時，如果沒有透過其他設定提供這些規則，就再貼一次，避免假設 AI 一定知道你先前的定義。
簡寫可以組合，但要讓要求彼此配合
網路上也常見這種用法：
/human /concise
意思大致是：
寫得自然，而且短一點。
或是：
/compare /table
希望把比較結果整理成表格。組合用法分享
這樣使用很直覺。
但標籤並不是放得愈多，結果就一定愈好。
例如同時要求「非常精簡」「完整解釋所有細節」「列出十個案例」，就需要再說明優先順序。
比起連續貼上一排口令，可以寫成：
先用三句話整理重點，再補上詳細說明與兩個例子。
讀起來清楚，AI 也比較容易掌握你想要的結構。
下次看到「隱藏指令」，可以先看它有沒有說清楚
整理這些分享之後，我覺得它們最有幫助的地方，是把常見需求整理成容易記住的名字。
我們可能因此想起：
這份提案可以再找一次盲點。
這段說明可以換個比喻。
這篇文章可以先做摘要，再決定要不要細讀。
但收藏之前，也可以多看一下：
作者有沒有解釋這個口令的意思？
它是產品內建功能，還是作者自訂的寫法？
文章有沒有把「可能改善回答」說成「保證正確」？
像 /think 這類要求思考的標籤，也不能直接當成切換模型或提高產品推理設定的操作。OpenAI 對推理模型的指南，反而建議先使用簡單、直接的指示，不需要一律加上「一步一步思考」。OpenAI 推理模型提示指南
對我來說，比較值得保留下來的習慣是：
看完 AI 的回答，能具體說出哪裡符合需求、哪裡還需要修改。
如果只是希望文字更自然，就說明你想要的語氣。
如果想找出盲點，就交代要檢查哪個決定、依據是什麼。
簡寫可以幫忙省字，而清楚的需求，才讓這些字有意義。
把常用的方法，慢慢整理成自己的工具箱
不需要一次背下所有口令。
可以先從自己最常做的一件事情開始，把反覆說明的要求記下來，整理成一段可重複使用的提示詞。
用了幾次，再根據結果修改。
慢慢地，你就會累積一套適合自己的 AI 使用方式。
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